2025數位應用週 AI臺灣 創新無限

　　AI 代理人正在重塑人機協作的邊界，具備感知、決策與執行多步任務的能力，廣泛應用於客服、自動流程、教育輔助、數位諮詢等領域。不僅企業積極導入，政府部門亦開始探索 AI 代理人在智慧城市、民眾服務、行政流程自動化中的應用潛力。本主題將從「多步任務導向」的角度出發，探討 AI 代理人如何協助地方政府推動智慧治理、提升服務效率與決策品質，並剖析其在公共與民間部門的導入策略、技術挑戰與倫理規範。 

關鍵詞：AI Agent、自動化應用、公共服務創新、地方治理

　　大型語言模型正邁向具邏輯與任務結構理解的新階段。面對 scaling 策略的發展極限，AI 技術正轉向多步推理、動態計算與系統級編排（如 MCP：Model–Concept–Protocol）。本主題聚焦推理模型架構、Test-Time Computing 策略與 AI 邏輯能力的未來設計，適合講者分享 AI 智慧演進的核心觀點與技術洞察。

關鍵詞：Reasoning、MCP 架構、Test-Time Computing、Scaling Bottleneck

　　AI 技術快速發展，也帶來倫理、法規與風險控管的挑戰。從大型模型到企業內部導入的應用，AI 的決策透明性、公平性與問責機制已成為全球治理的重點。本主題將探討 AI 治理的核心架構，包括模型審查、資料使用準則、風險分級與跨國監理趨勢，並說明企業在導入 AI 時應建立的內部規範與合規策略。

關鍵詞：Small Language Model、低算力應用、邊緣部署