2025數位應用週 AI臺灣 創新無限

服務採用混合雲架構，將自建的私有雲與公有雲整合，不僅可提升彈性與效率，對於實現淨零碳排與資料中心節能（Green Data Center）。

以下幾點具體與有效的貢獻:
1. 公有雲供應商的綠能基礎設施
- 主流公有雲供應商（如 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）多數已承諾或實現以再生能源供電。
- 政府或大型企業若將部分工作負載遷移至這些雲平台，等同於間接使用綠電，降低自建機房的碳足跡。
2. 自建機房負載減少 → 節能降碳
- 將非關鍵性或彈性負載（如備份、開發測試）移至公有雲，自建私有雲機房得以「瘦身」，減少運轉伺服器數量。
- 相對降低冷卻系統、電力設備的耗能與碳排。
3. 智慧化資源調度與彈性擴展
- 混合雲可根據工作負載動態分配資源，避免資源閒置（idle server）造成能源浪費。
4. 引入雲原生與虛擬化技術（如 Kubernetes）
- 透過容器化與微服務架構提高硬體資源利用率，減少實體伺服器需求。
- 有效降低單位運算能耗（PUE、Power Usage Effectiveness 提升）。
5. 落實雲資源使用監控與碳排計量
- 使用如 Azure Sustainability Calculator 或 AWS Carbon Footprint Tool 等工具，掌握每筆雲資源使用的碳排影響，進而優化策略。
- 可結合 ESG 報告、碳排盤查機制，協助政府及企業達到政策透明與永續目標。
6. 促進資料中心集中化與標準化
- 混合雲架構鼓勵不同部門共享資源，提升整體資料中心密度與效率。
- 減少各單位「分散小機房」的高耗能狀況，促進國家整體節能轉型。
7. 有利於導入 AI 節能控制與自動化管理
- 在混合雲架構中更容易導入 AI/ML 控制冷卻與能源管理系統（如智慧風速控制、預測性維運），提升機房能源效率。

日常作業的系統化與數位優化，間接促進政府營運減碳。本公司協助多個政府單位透過線上申請、數位審核、電子發放等機制，大幅降低紙本作業與民眾往返移動，減少行政碳排與交通碳排。統一平台整合各單位的資料流通，減少重複建置與重複維護資源，有助於降低整體IT運算能耗。系統可串接政府專屬的APP、進行角色權限控管與資訊集中處理，有利於未來納入碳足跡追蹤模組或環保績效統計欄位。此外維運採用標準化備援與遠端維護流程，減少實體到場維修與冗餘設備部署，亦為低碳營運貢獻基礎。服務系統化推動，兼具便民、降耗與碳治理潛力，可作為政府智慧永續治理的一環。

政府或大型企業於機房導入 EMS（能源管理系統）+ 環境監控系統 時，若正確規劃與執行，不只是達到「節能減碳」，更能成為邁向淨零碳排的關鍵工具。

該專案群曜協助數位協助客戶機房環境監控系統為客製化的「EMS+環境監控系統」，選用新一代的環控系統架構，把畫面展現與實體數據收集控制分離，且獨自運作，畫面的伺服器顯示若異常，不會影響實體數據收集及控制，畫面展現部份採系統客制開發，實體數據收集及通報系統採用PLC資料收集器進行底層連結。環控系統使用「HTML5網頁開發之跨平台的WEB開發方法」，能夠支援眾多標準的瀏覽器，不管是手機、平板、電腦、電視等各種的解析度顯示畫面，皆可透過瀏覽器執行即可調整畫面成最佳的瀏覽方式，而採用WEB的開發架構，不用於裝置上安裝額外元件與後續新購裝置的瀏覽相容問題，提供監控系統管理者更友善之監控平台。

導入新一代EMS（能源管理系統）與環境監控系統，能有效協助機房邁向淨零碳排。透過即時監控用電、溫濕度、空氣品質及設備運轉狀態，系統可精準掌握能源使用情況並發現異常耗能。透過異常告警警示，動態調整空調與冷卻設備運轉，避免過度制冷與能源浪費，大幅降低PUE值與碳排放。